ហេតុអ្វីបានជា Meta សុខចិត្តពឹងផ្អែកលើ Broadcom និង TSMC សម្រាប់ឈីបសម្ងាត់ «Iris» ជំនួសឱ្យការសាងសង់រោងចក្រផ្ទាល់ខ្លួន?
10-07-2026 14:18
(បរទេស)៖ ការប្រកាសត្រៀមបញ្ចេញបន្ទះឈីបបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានកូដសម្ងាត់ថា «Iris» នៅខែកញ្ញា ឆ្នាំ២០២៦ ខាងមុខនេះ គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយរបស់ក្រុមហ៊ុន Meta ក្នុងការបង្កើនថាមពលប្រព័ន្ធទិន្នន័យឱ្យដល់ ១៤ ហ្គីហ្គាវ៉ាត់ (Gigawatts)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលក្រុមអ្នកជំនាញ និងអ្នកវិភាគសេដ្ឋកិច្ចកំពុងជជែកដេញដោលគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនោះគឺ៖ «ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុនដែលមានទ្រព្យសម្បត្តិរាប់រយពាន់លានដុល្លារដូចជា Meta មិនវិនិយោគសាងសង់រោងចក្រផលិតបន្ទះឈីបដោយខ្លួនឯង បែរជាសុខចិត្តចុះកិច្ចសន្យាពឹងផ្អែកលើក្រុមហ៊ុន Broadcom និង TSMC ទៅវិញ?»។ នេះបើយោងតាមការចុះផ្សាយព័ត៌មានស៊ើបអង្កេតរបស់ទីភ្នាក់ងារសារព័ត៌មាន Reuters។
តាមការវិភាគលើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ពាក់កណ្តាលសម្រេច មូលហេតុយុទ្ធសាស្ត្រចម្បងៗដែលបង្ខំឱ្យលោក Mark Zuckerberg មិនជ្រើសរើសផ្លូវសាងសង់រោងចក្រផ្ទាល់ខ្លួនគឺទី១ ដោយសាររនាំងដើមទុនដ៏មហិមា និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុ៖ ការសាងសង់រោងចក្រផលិតបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់មួយ ត្រូវចំណាយទុនវិនិយោគដំបូងចន្លោះពី ១៥ ទៅ ២០ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក និងត្រូវចំណាយពេលសាងសង់យ៉ាងហោចណាស់ពី ៣ ទៅ ៥ ឆ្នាំ។ ទោះបីជា Meta គ្រោងបោះទុនរហូតដល់ ១៤៥ ពាន់លានដុល្លារលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងឆ្នាំនេះក៏ដោយ ប៉ុន្តែការយកលុយទៅចាក់ចោលក្នុងរោងចក្រ គឺជារឿងគ្រោះថ្នាក់ខ្លាំងសម្រាប់លំហូរទសវត្សរ៍ ប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យាឈីបប្រែប្រួលលឿនពេក។
ទី២ កង្វះខាតបទពិសោធន៍ និងបច្ចេកវិទ្យាផ្តាច់មុខ ដោយ Meta គឺជាក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរ និងបណ្តាញសង្គម មិនមែនជាក្រុមហ៊ុនសហគ្រាសគ្រឿងរឹង (Hardware Enterprise) ឡើយ។ ការរចនាសៀគ្វីដើម្បីឱ្យត្រូវនឹងប្រព័ន្ធ Algorithm របស់ខ្លួន គឺ Meta អាចធ្វើបាន ប៉ុន្តែការបោះពុម្ពសៀគ្វីកម្រិតណាណូម៉ែត្រ លើបន្ទះស៊ីលីកូន ទាមទារបច្ចេកវិទ្យា និងគ្រឿងចក្រស្មុគស្មាញបំផុត (ដូចជាម៉ាស៊ីន EUV របស់ក្រុមហ៊ុន ASML) ដែលមានតែស្តេចរោងចក្រ TSMC របស់តៃវ៉ាន់ មួយគត់ដែលអាចធ្វើបានក្នុងកម្រិតទិន្នផលខ្ពស់ និងមានស្ថិរភាព។
ទី៣ ការប្រើប្រាស់គំរូ «Fabless» ដើម្បីល្បឿនទីផ្សារ។ តាមរយៈការសហការជាមួយ Broadcom (ដែលជាអ្នកជំនាញខាងរចនាប្លង់សៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នា ឬ ASIC) Meta អាចរំលងដំណាក់កាលសាកល្បងដ៏ស្មុគស្មាញ ដោយទាញយកប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាដែលមានស្រាប់របស់ Broadcom មកបញ្ជូនបន្តឱ្យ TSMC ផលិតភ្លាមៗ។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះហើយដែលជួយឱ្យឈីប «Iris» ប្រើពេលសាកល្បងដំណាក់កាលចុងក្រោយត្រឹមតែ ៦ សប្តាហ៍ និងអាចដាក់ចូលខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មបានលឿនតាមការចង់បាន។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការដើរលើផ្លូវដែលមិនមានរោងចក្រផ្ទាល់ខ្លួន (Fabless Model) នេះ ក៏បានដាក់សម្ពាធដល់ Meta ក្នុងការធានាខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងបង្គុំបន្ទាប់បន្សំផងដែរ ជាពិសេសក្នុងកំឡុងពេលដែលពិភពលោកជួបវិបត្តិ «អតិផរណាបន្ទះឈីប» (Chipflation) ដែលបណ្តាលមកពីតម្រូវការឈីប AI ហក់ឡើងខ្លាំង។ ហេតុដូច្នេះហើយ ទើបឯកសារផ្ទៃក្នុងបានបង្ហាញថា Meta បានរត់ទៅចុះកិច្ចព្រមព្រៀងផ្គត់ផ្គង់រយៈពេលវែងជាមួយក្រុមហ៊ុនល្បីៗដូចជា Samsung Electronics, SanDisk និង Sumitomo ដើម្បីធានាថា ឈីប «Iris» ដែលផលិតចេញពីរោងចក្រ TSMC នឹងមានបន្ទះឈីបអង្គចងចាំ ផ្គុំចូលគ្រប់គ្រាន់ ដោយមិនត្រូវគាំងគម្រោងពាក់កណ្តាលទី។
លោក Mike Gualtieri អនុប្រធាន និងជាអ្នកវិភាគចម្បងនៅក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Forrester បានសន្និដ្ឋានលើមុំនេះថា៖ «ការដែល Meta មិនសាងសង់រោងចក្រខ្លួនឯង គឺជាការសម្រេចចិត្តដ៏ឆ្លាតវៃបំផុត។ នៅក្នុងសមរភូមិ AI ល្បឿន និងភាពបត់បែនគឺជាអាវុធអធិរាជ។ ការចងសម្ព័ន្ធភាពជាមួយ Broadcom និង TSMC អនុញ្ញាតឱ្យ Meta ផ្តោតកម្លាំងទាំងស្រុងលើការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធខួរក្បាល AI និងការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការ (Compute Costs) ដោយមិនចាំបាច់ខ្វល់ខ្វាយពីបញ្ហាគ្រប់គ្រងរោងចក្រដែកនិងស៊ីលីកូនឡើយ»៕















